大数据在贷款审批中的应用非常广泛，主要体现在以下几个方面：

提高审批效率：通过大数据分析，贷款机构可以快速、准确地评估借款人的还款能力、信用状况等信息，从而大大缩短审批时间，提高审批效率。

提高审批准确性：大数据可以整合来自多个渠道的信息，包括社交媒体、电商平台、征信机构等，对借款人的信用状况进行全面评估。这有助于贷款机构更准确地判断借款人的信用风险，降低不良贷款率。

风险管理：大数据可以帮助贷款机构识别和评估潜在风险，如欺诈行为、信用风险等。通过实时监测和分析借款人的行为数据，贷款机构可以及时发现异常行为并采取相应的风险控制措施。

精准营销：大数据可以帮助贷款机构了解借款人的需求和偏好，从而提供更加个性化的产品和服务。例如，通过分析借款人的消费习惯、购买记录等数据，贷款机构可以推荐更符合其需求的贷款产品。

欺诈检测：在金融领域，欺诈行为屡见不鲜。通过分析借款人的行为轨迹、社交媒体记录等数据，大数据可以及时发现并预警欺诈行为，为投资者提供一道安全保障。

此外，一些贷款机构还利用大数据进行客户画像和风险评估模型的构建。客户画像可以帮助贷款机构更全面地了解借款人的信用状况、经济状况等信息，而风险评估模型则可以根据借款人的个人信息、历史记录等数据，自动计算出借款人的风险评分，为贷款审批提供重要参考。

总之，大数据在贷款审批中的应用可以帮助贷款机构提高审批效率、降低不良贷款率、优化风险管理等方面发挥重要作用。